エンタープライズ領域におけるAIとWeb3の融合

私たちは今、AIの大規模導入が進む時代に突入しています。AIシステムは日々の業務フローへと組み込まれ、ビジネス成果を最大化するための有力なツールとして活用されています。2025年現在、グローバル企業の 78%以上が、少なくとも1つの主要業務領域にAIを導入済みという調査もあります。

そして今、AIとWeb3の融合が、さらに大きな可能性を切り拓こうとしています。Web3の分散型アーキテクチャ、不変性、透明性は、AIが抱える「データの信頼性」や「バイアス」といった課題の解決に貢献します。この2つのテクノロジーが連携することで、コンプライアンス、業務自動化、信頼性といった企業の本質的課題に対して新たな解決策を提供できるのです。

このシナジーは、 2030年までに世界のGDPに最大20 兆ドル の付加価値をもたらすと予測されています。

チャットボットから自律型AIへ：AIの進化

現在、一般に認知されているAIは、人間の問いかけに丁寧かつ正確に答える「チャットボット」型のインターフェースが主流です。しかし、近年の機械学習アルゴリズムの進化により、AIは画像・音声・文章などを生成する「生成型AI」へと進化してきました。そして今、私たちは「AIが自ら行動を起こす」未来へと急速に近づいています。

このような自律的に行動するAIソフトウェアの新たなパラダイムは「エージェンティックAI（Agentic AI）」と呼ばれています。

たとえば、住宅ローン交渉、コモディティ価格のリスクヘッジ、リスク回避型のチケット予約といった意思決定や実行を、AIが人の代わりに担う未来が到来しつつあるのです。AIツールの数は日々増加し、よりスマートで高速なキャンペーンやオペレーションが可能になっています。 とはいえ、Web3に取り組むスタートアップや企業にとってのボトルネックは、「AIによるインサイトをブロックチェーン上で即座に実行する」部分です。複雑さを抑えつつ、制御性とプライバシーを維持した統合が求められています。

実例： Coinbase x402 とステーブルコイン

現実世界でAIが活用されている好例として挙げられるのが、Coinbaseによるx402 という決済プロトコルです。x402は、AIエージェントや開発者が、ステーブルコインを使ってHTTP経由でAPIやサービスへの支払いを直接行える仕組みです。このユースケースは、AI が自律的なトランザクション リクエストをどのように促進できるかを示しています。 例えば、エージェントがペイウォールに遭遇した際、自動で署名済みのステーブルコイン決済を添付し、ほとんど人間の介入なしにタスクを継続できます。

AIは、Eコマースや金融、DeFiといった既存産業を変革するだけでなく、サプライチェーン、ヘルスケア、ゲームなど多様な分野においても、新しいユースケースや業務効率化の可能性を広げています。

次なるイノベーションを牽引するAI

より高度で柔軟なソリューションを求める企業にとって、AIは今や中心的な技術革新の原動力となっています。実際、世界の AI 市場は2027 年までに 4,070 億ドルに達すると予測されており、2022〜2027年の年平均成長率（CAGR）は36.2％にのぼります。

マーケティングの自動化から分散型エージェントまで、AIが牽引する主なイノベーションには以下のようなものがあります：

• Fetch.AI: AIと機械学習を統合し、金融・エネルギー・医療分野の業務最適化を支援する分散型ブロックチェーンプラットフォーム。

• ElizaOS: マルチプラットフォーム上で自律的にタスクを実行し、ユーザーとのやりとりから学習するAIエージェント（Eliza）を開発・配備するためのオープンソースプロトコル。
• Auxetic: コンテンツ作成ワークフローを簡素化するプロンプト不要のマーケティング自動化ツール。この記事の一部は、Auxeticの協力を得て書かれています。

自律型の未来は、すでに始まっている

今後のデジタルトランスフォーメーションの鍵は、AIによる意思決定と分散型実行の橋渡しです。AIはもはや「分析・提案」だけではなく、「実行する存在」へと進化しています。

こうした未来を支えるのがマシンツーマシン (M2M) 経済です。これはAIによる分析結果が、ソフトウェアやスマートデバイス、ブロックチェーンネットワークへと直結し、スマートコントラクトの起動や物流最適化、動的なマーケティングファネルの運用までを担います。

Web3企業にとって、自動化は単なる「時間短縮」ではありません。次なるステップは、AIエージェントをブロックチェーンや分散型アプリケーション（dApp）に直接接続し、エンドツーエンドでの自動実行を実現することです。 Web3が持つ「信頼不要（トラストレス）」「検証可能」「分散型」の特性は、セキュリティと制御性を犠牲にすることなく、大規模な自動化を可能にします。

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