企業における AI と Web3 の融合

人工知能システムが日常のワークフローに統合され、ビジネスへの影響を最大化するための有用なツールになりつつある、AI が広く導入される時代へようこそ。2025 年の時点で、 グローバル企業の 78% 以上が少なくとも 1 つのコア ビジネス機能に AI を導入していると報告されています。

現在、AI と Web3 の交差点により、さらに大きな可能性が解き放たれています。Web3 の分散型アプローチ、不変性、透明性はすべて、データの出所やバイアスなど、AI が直面する課題の一部を解決できる特性です。これらのテクノロジーが連携すると、コンプライアンス、自動化、信頼といった企業の主要な課題に対処できます。

この相乗効果により、2030 年までに世界の GDP に 20 兆ドル もの貢献が見込まれています。

チャットボットからエージェントAIへの進化

今日、ほとんどの人が認識している AI は、人間のクエリに忍耐力と正確さで応答する全知のチャットボット インターフェイスの形で登場します。長年にわたり、機械学習アルゴリズムの開発により、AI はアート、オーディオ、その他の形式のメディアなどのコンテンツを出力する生成モデルに進化しました。並行して、私たちはAIが単に反応するだけでなく、開始する未来に向かって急速に進んでいます。

ユーザーに代わって行動する自律型ソフトウェアエンティティのこの新しいパラダイムは、「エージェント」AIとして知られています。

住宅ローンの交渉、商品価格リスクのヘッジ、返金可能なデポジットでコンサートのチケットを予約できる AI を想像してみてください。AI ツールは増殖し続けており、よりスマートで高速なキャンペーンが約束されています。しかし、Web3 に参入する新興企業や企業にとって、本当のボトルネックは、複雑さを最小限に抑え、制御を維持し、データ プライバシーを維持しながら、AI 主導の洞察をオンチェーン アクションと直接統合することです。

現実世界への影響: Coinbase x402 とステーブルコイン

AI が実際に動作している例は、Coinbase の x402 決済プロトコルです。x402 を使用すると、AI エージェント (および人間の開発者) は、HTTP 接続を介してステーブルコインを使用して API、サービス、ソフトウェアの料金を直接支払うことができます。このユースケースは、AI が自律的なトランザクション リクエストをどのように促進できるかを示しています。たとえば、エージェントがペイウォールに遭遇すると、署名されたステーブルコイン支払いを添付し、人間の介入を最小限に抑えてタスクの実行を続行します。

私たちは、AI が電子商取引、金融、DeFi 業界を破壊する影響を目の当たりにしているだけではありません。AI は、サプライ チェーン、ヘルスケア、ゲームなどにおける独自のユースケースと運用効率を解き放つ可能性も秘めています。

AI がイノベーションの次の波を推進

企業がよりインテリジェントで適応性の高いソリューションを求める中、AI は業界全体でイノベーションの中心となりつつあります。世界の AI 市場は 2027 年までに 4,070 億ドルに達し、2022 年から 2027 年にかけて 36.2% の CAGR で成長すると予測されているため、この勢いは数字に反映されています。

マーケティングオートメーションから分散型エージェントに至るまで、AIは多くの魅力的なイノベーションを推進しています。

• Fetch.AI: AI と機械学習を統合して、金融、エネルギー、ヘルスケアなどの業界全体のタスクを自動化し、業務を最適化する分散型ブロックチェーン プラットフォーム。

• ElizaOS: プラットフォーム間で動作し、ユーザー操作から学習し、タスクを独立して実行する自律型 AI エージェント (「Elizas」) を構築およびデプロイするためのオープンソース プロトコル。
• Auxetic: コンテンツ作成ワークフローを簡素化するプロンプト不要のマーケティング自動化ツール。この記事の一部は、Auxeticの協力を得て書かれています。

未来は自律的であり、それはすでにここにあります

デジタル変革の次の段階では、AI 主導の意思決定と分散型実行の橋渡しが行われます。機械は単に分析して推奨するだけでなく、率先して行動しています。

マシンツーマシン (M2M) エコノミーは、AI 主導の分析をマシン、ソフトウェア、スマート デバイス、またはブロックチェーン ネットワークに直接接続します。スマート コントラクトのトリガー、物流の最適化、動的なマーケティング ファネルの実行など、AI を活用した自動化を採用する企業は、デジタル経済で競争力を獲得できる可能性があります。

Web3 企業にとって、自動化は単に時間を節約するだけではありません。次の飛躍は、AI エージェントをブロックチェーンと分散型アプリに直接接続し、エンドツーエンドの自動化を合理化することです。Web3 により、これらのエージェントはトラストレスで検証可能かつ分散化された方法で動作できるため、セキュリティと制御を犠牲にすることなく自動化を拡張できます。

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